L’Intelligenza Artificiale nella Pubblica Amministrazione
DOI:
https://doi.org/10.15162/2240-760X/2581Parole chiave:
Digitalizzazione, AI, Algoritmo, Princìpi Digitali, Servizi PubbliciAbstract
Nella nuova era della digitalizzazione non è più concepibile che le Pubbliche Amministrazioni rimangano ancorate a modalità organizzative e operative di tipo analogico. La continua evoluzione delle tecnologie digitali impone, infatti, di adottare soluzioni al passo con i tempi, a patto che però esse dispongano delle necessarie garanzie di sicurezza e che presentino le necessarie caratteristiche tecnico-operative. L’introduzione dell’Intelligenza Artificiale nella Pubblica Amministrazione apre, quindi, una fase nuova e ricca di opportunità, ma anche di sfide. La sua adozione permette di rivoluzionare le modalità di erogazione dei servizi pubblici, prospettando soluzioni innovative per una gestione più efficiente ed efficace e una risposta più rapida alle esigenze dei cittadini. Il processo di digitalizzazione del nostro Paese è stato ulteriormente incentivato grazie all’introduzione del PNRR e recentemente, con l’introduzione del regolamento comunitario n. 1689 del 2024 e della legge n. 132 del 23/09/2025, è stata disciplinata la normativa relativa all’AI.
Riferimenti bibliografici
Andersen K. V. (2004). E-government in azione. Tecnologie e cambiamento organizzativo nel settore pubblico. Milano: Franco Angeli.
Balaguer Callejon F. (2023). La Costituzione dell’algoritmo. Firenze: Le Monnier Università.
Barmann B. (2016). La responsabilità dell’Amministrazione per il cattivo funzionamento dei sistemi informatici, Giornale di diritto amministrativo, pp. 393-402.
Batini C. (2013). Un’introduzione ai servizi di eGovernment, Amministrare, pp. 37-58.
Capocchi A. (2003). Il processo di e-government. Milano: Giuffrè.
Cardarelli F. (2015). Amministrazione digitale, trasparenza e principio di legalità, Diritto dell’informatica, pp. 227-272.
Carloni E. (2020). I princìpi della legalità algoritmica. Le decisioni automatizzate di fronte al giudice amministrativo, Diritto amministrativo, pp. 273-304.
Civitarese Matteucci S. (2019). Umano troppo umano. Decisioni amministrative automatizzate e principio di legalità, Diritto Pubblico, pp. 5-41.
Esposito G. M. (2019). Al confine tra algoritmo e discrezionalità. Il pilota automatico tra procedimento e processo, Diritto e processo
amministrativo, pp. 1-34.
Frosini V. (1967). La coscienza delle macchine, Civiltà delle macchine, pp. 23-27.
Grossi P. (2018). Il diritto in una società che cambia. Bologna: Il Mulino.
La Gioia F. e Sartor G. (2020). Profilazione e decisione algoritmica: dal mercato alla sfera pubblica, Federalismi, pp. 85-110.
Marmo R. (2024). Algoritmi per l’Intelligenza Artificiale. Milano: Hoepli.
Marongiu D. (2020). L’Intelligenza Artificiale istituzionale: limiti attuali e potenzialità, European Review of Digital Administration & Law, pp. 37-53.
Martines F. (2018). La digitalizzazione della Pubblica Amministrazione, Rivista di diritto dei media, pp. 146-157.
Mensi M. e Falletta P. (2021). Il diritto del Web. Milano: Wolters Kluwer.
Merloni F. (2005). Introduzione all’E-government. Torino: Giappichelli.
Montanari M. (2017). Statistiche e valutazioni sulla corruzione in Italia nella relazione della Commissione europea. Catanzaro: Rubbettino
editore.
Occhiena M. (2012). I princìpi di pubblicità e trasparenza, in Renna M. e Saitta F. (a cura di), Studi sui princìpi del diritto amministrativo. Milano: Giuffrè.
Ruffolo U. (2019). Intelligenza Artificiale, Machine Learning e responsabilità da algoritmo, Giurisprudenza Italiana, pp. 1689-1704.
Thea Group (2024). Il ruolo e gli impatti dell’Intelligenza Artificiale nella Pubblica Amministrazione italiana. www.ambrosetti.eu.
Valentino D. (2016). Manuale di diritto dell’informatica. Napoli: ESI.
